على الرغم من عدم وجود تعريف متفق عليه بشكل موحد، يُعتقد عمومًا أن الذكاء الاصطناعي يشير إلى “الآلات التي تستجيب للتحفيز بما يتوافق مع الاستجابات التقليدية من البشر، نظرًا لقدرة الإنسان على التأمل والحكم والنية”. 3 وفقًا للباحثين شوبهندو وفيجاي، فإن أنظمة البرمجيات هذه “تتخذ قرارات تتطلب عادةً مستوى من الخبرة البشرية” وتساعد الأشخاص على توقع المشكلات أو التعامل مع المشكلات عند ظهورها. 4 وعلى هذا النحو، فإنهم يعملون بطريقة مقصودة وذكية ومتكيفة.
النية
تم تصميم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات، وغالبًا ما تستخدم البيانات في الوقت الفعلي. إنها على عكس الآلات السلبية القادرة فقط على تقديم استجابات ميكانيكية أو محددة مسبقًا. باستخدام أجهزة الاستشعار، أو البيانات الرقمية، أو المدخلات عن بعد، يقومون بجمع المعلومات من مجموعة متنوعة من المصادر المختلفة، وتحليل المواد على الفور، والتصرف بناءً على الرؤى المستمدة من تلك البيانات. ومع التحسينات الهائلة في أنظمة التخزين، وسرعات المعالجة، والتقنيات التحليلية، أصبحوا قادرين على تحقيق تطور هائل في التحليل وصنع القرار.
لقد بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل في تغيير العالم ويثير أسئلة مهمة للمجتمع والاقتصاد والحكم.
ذكاء
يتم تنفيذ الذكاء الاصطناعي عمومًا بالتزامن مع التعلم الآلي وتحليلات البيانات. 5 يأخذ التعلم الآلي البيانات ويبحث عن الاتجاهات الأساسية. إذا اكتشف شيئًا ذا صلة بمشكلة عملية، فيمكن لمصممي البرامج أخذ تلك المعرفة واستخدامها لتحليل مشكلات محددة. كل ما هو مطلوب هو بيانات قوية بما يكفي لتمكين الخوارزميات من تمييز الأنماط المفيدة. يمكن أن تأتي البيانات في شكل معلومات رقمية، أو صور الأقمار الصناعية، أو معلومات مرئية، أو نص، أو بيانات غير منظمة.
القدرة على التكيف
تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التعلم والتكيف أثناء اتخاذ القرارات. في منطقة النقل، على سبيل المثال، تتمتع المركبات شبه المستقلة بأدوات تتيح للسائقين والمركبات معرفة الازدحام القادم أو الحفر أو بناء الطرق السريعة أو غيرها من عوائق المرور المحتملة. يمكن للمركبات الاستفادة من تجربة المركبات الأخرى على الطريق، دون تدخل بشري، ويمكن نقل مجموعة “الخبرة” الكاملة التي حققتها على الفور إلى مركبات أخرى ذات تكوين مماثل. تدمج الخوارزميات وأجهزة الاستشعار والكاميرات المتقدمة الخاصة بهم الخبرة في العمليات الحالية، وتستخدم لوحات المعلومات والشاشات المرئية لتقديم المعلومات في الوقت الفعلي حتى يتمكن السائقون البشريون من فهم حركة المرور المستمرة وظروف المركبات. وفي حالة المركبات ذاتية القيادة بالكامل، تستطيع الأنظمة المتقدمة التحكم الكامل في السيارة أو الشاحنة، واتخاذ كافة القرارات الملاحية.
تطبيقات في قطاعات متنوعة
الذكاء الاصطناعي ليس رؤية مستقبلية، بل هو شيء موجود اليوم ويتم دمجه ونشره في مجموعة متنوعة من القطاعات. ويشمل ذلك مجالات مثل المالية والأمن القومي والرعاية الصحية والعدالة الجنائية والنقل والمدن الذكية. هناك العديد من الأمثلة التي يؤثر فيها الذكاء الاصطناعي بالفعل على العالم ويعزز القدرات البشرية بطرق كبيرة. 6
أحد أسباب الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي هو الفرص الهائلة التي يوفرها للتنمية الاقتصادية. وتشير تقديرات مشروع نفذته شركة برايس ووترهاوس كوبرز إلى أن “تقنيات الذكاء الاصطناعي من الممكن أن تزيد الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنحو 15.7 تريليون دولار، أي 14% بحلول عام 2030”. 7 يتضمن ذلك سلفاً بقيمة 7 تريليون دولار في الصين، و3.7 تريليون دولار في أمريكا الشمالية، و1.8 تريليون دولار في شمال أوروبا، و1.2 تريليون دولار لأفريقيا وأوقيانوسيا، و0.9 تريليون دولار في بقية آسيا خارج الصين، و0.7 تريليون دولار في جنوب أوروبا، و0.5 تريليون دولار في الصين. أمريكا اللاتينية. تخطو الصين خطوات سريعة لأنها حددت هدفا وطنيا يتمثل في استثمار 150 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي وتصبح الرائدة عالميا في هذا المجال بحلول عام 2030.
ومن ناحية أخرى، وجدت دراسة أجراها معهد ماكينزي العالمي في الصين أن “الأتمتة التي يقودها الذكاء الاصطناعي من الممكن أن تعطي الاقتصاد الصيني حقنة إنتاجية من شأنها أن تضيف 0.8 إلى 1.4 نقطة مئوية إلى نمو الناتج المحلي الإجمالي سنويا، اعتمادا على سرعة التبني”. وعلى الرغم من أن مؤلفي البحث وجدوا أن الصين تتخلف حاليا عن الولايات المتحدة والمملكة المتحدة في نشر الذكاء الاصطناعي، فإن الحجم الهائل لسوق الذكاء الاصطناعي لديها يمنح ذلك البلد فرصا هائلة للاختبار التجريبي والتطوير المستقبلي.
تمويل
تضاعفت الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي المالي في الولايات المتحدة ثلاث مرات بين عامي 2013 و2014 لتصل إلى إجمالي 12.2 مليار دولار. 9 ووفقا للمراقبين في هذا القطاع، “يتم الآن اتخاذ القرارات المتعلقة بالقروض بواسطة برمجيات يمكنها أن تأخذ في الاعتبار مجموعة متنوعة من البيانات التي تم تحليلها بدقة حول المقترض، بدلا من مجرد درجة الائتمان والتحقق من الخلفية”. وبالإضافة إلى ذلك، هناك ما يسمى بالمستشارين الآليين الذين “ينشئون محافظ استثمارية شخصية، مما يتجنب الحاجة إلى سماسرة الأوراق المالية والمستشارين الماليين”. 11 تم تصميم هذه التطورات لإبعاد العاطفة عن الاستثمار واتخاذ القرارات بناءً على اعتبارات تحليلية، واتخاذ هذه الاختيارات في غضون دقائق.
ومن الأمثلة البارزة على ذلك ما يحدث في أسواق الأوراق المالية، حيث حل التداول عالي التردد بواسطة الآلات محل الكثير من عملية صنع القرار البشرية. يقدم الناس أوامر الشراء والبيع، وتقوم أجهزة الكمبيوتر بمطابقتها في غمضة عين دون تدخل بشري. يمكن للآلات اكتشاف أوجه القصور في التداول أو فروق السوق على نطاق صغير جدًا وتنفيذ الصفقات التي تدر المال وفقًا لتعليمات المستثمر. 12 مدعومة في بعض الأماكن بالحوسبة المتقدمة، تتمتع هذه الأدوات بقدرات أكبر بكثير لتخزين المعلومات بسبب تركيزها ليس على الصفر أو الواحد، ولكن على “البتات الكمومية” التي يمكنها تخزين قيم متعددة في كل موقع. 13 يؤدي ذلك إلى زيادة سعة التخزين بشكل كبير وتقليل أوقات المعالجة.
يمثل اكتشاف الاحتيال طريقة أخرى يساعد بها الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المالية. في بعض الأحيان يكون من الصعب تمييز الأنشطة الاحتيالية في المؤسسات الكبيرة، ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الحالات الشاذة أو القيم المتطرفة أو الحالات المنحرفة التي تتطلب تحقيقًا إضافيًا. وهذا يساعد المديرين على اكتشاف المشاكل في وقت مبكر من الدورة، قبل أن تصل إلى مستويات خطيرة. 14
الأمن القومي
يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا في الدفاع الوطني. ومن خلال مشروعه Maven، ينشر الجيش الأمريكي الذكاء الاصطناعي “للتدقيق في كميات هائلة من البيانات ومقاطع الفيديو التي تم التقاطها بواسطة المراقبة ثم تنبيه المحللين البشريين بالأنماط أو عندما يكون هناك نشاط غير طبيعي أو مشبوه”. 15 وفقًا لنائب وزير الدفاع باتريك شاناهان، فإن هدف التقنيات الناشئة في هذا المجال هو “تلبية احتياجات مقاتلينا وزيادة سرعة وخفة الحركة في تطوير التكنولوجيا وشرائها”. 16
سوف يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع العملية التقليدية للحرب بسرعة كبيرة، مما أدى إلى صياغة مصطلح جديد: الحرب الفائقة.
ستؤثر تحليلات البيانات الضخمة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بشكل عميق على تحليل الاستخبارات، حيث يتم غربلة كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي تقريبًا – إن لم يكن في الوقت الفعلي في نهاية المطاف – مما يوفر للقادة وموظفيهم مستوى من التحليل الاستخباراتي والإنتاجية لم يسبق له مثيل حتى الآن. ستتأثر القيادة والتحكم بالمثل عندما يقوم القادة البشريون بتفويض روتين معين، وفي ظروف خاصة، قرارات رئيسية لمنصات الذكاء الاصطناعي، مما يقلل بشكل كبير من الوقت المرتبط بالقرار والإجراء اللاحق. في النهاية، الحرب هي عملية تنافسية زمنية، حيث يكون الجانب القادر على اتخاذ القرار الأسرع والتحرك بسرعة أكبر نحو التنفيذ هو الذي يسود بشكل عام. في الواقع، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي، المرتبطة بأنظمة القيادة والسيطرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، نقل دعم القرار وصنع القرار إلى سرعة تفوق بشكل كبير سرعات الوسائل التقليدية لشن الحرب. ستكون هذه العملية سريعة جدًا، خاصة إذا اقترنت بقرارات تلقائية لإطلاق أنظمة أسلحة مستقلة ذات ذكاء اصطناعي قادرة على إحداث نتائج مميتة، حتى أنه تمت صياغة مصطلح جديد خصيصًا لاحتضان السرعة التي سيتم بها شن الحرب: الحرب الفائقة.
وبينما يحتدم الجدل الأخلاقي والقانوني حول ما إذا كانت أمريكا ستشن حربًا باستخدام أنظمة فتاكة مستقلة ذات ذكاء اصطناعي، فإن الصينيين والروس ليسوا غارقين في هذا النقاش، ويتعين علينا أن نتوقع حاجتنا إلى الدفاع ضد هذه الأنظمة التي تعمل بسرعات حربية فائقة. . إن التحدي الذي يواجهه الغرب والمتمثل في وضع “البشر في الحلقة” في سيناريو الحرب المفرطة سوف يملي في نهاية المطاف قدرة الغرب على المنافسة في هذا الشكل الجديد من الصراع. 17
مثلما سيؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل عميق على سرعة الحرب، فإن انتشار التهديدات السيبرانية ذات اليوم الصفري أو الثواني الصفرية بالإضافة إلى البرامج الضارة متعددة الأشكال سيشكل تحديًا حتى للحماية السيبرانية الأكثر تطورًا القائمة على التوقيع. وهذا يفرض تحسينًا كبيرًا على الدفاعات السيبرانية الحالية. على نحو متزايد، يتم ترحيل الأنظمة الضعيفة، وسوف تحتاج إلى التحول إلى نهج متعدد الطبقات للأمن السيبراني باستخدام منصات الذكاء الاصطناعي المعرفية القائمة على السحابة. يدفع هذا النهج المجتمع نحو قدرة دفاعية “مفكرة” يمكنها الدفاع عن الشبكات من خلال التدريب المستمر على التهديدات المعروفة. تتضمن هذه الإمكانية تحليلًا على مستوى الحمض النووي لتعليمات برمجية غير معروفة حتى الآن، مع إمكانية التعرف على التعليمات البرمجية الضارة الواردة وإيقافها من خلال التعرف على مكون سلسلة في الملف. وهذه هي الطريقة التي أوقفت بها بعض الأنظمة الرئيسية في الولايات المتحدة فيروسات “WannaCry” و”Petya” المنهكة.
ويجب أن يصبح الاستعداد للحرب الفائقة والدفاع عن الشبكات السيبرانية الحيوية أولوية قصوى لأن الصين وروسيا وكوريا الشمالية ودول أخرى تخصص موارد كبيرة في الذكاء الاصطناعي. وفي عام 2017، أصدر مجلس الدولة الصيني خطة للبلاد “لبناء صناعة محلية بقيمة 150 مليار دولار تقريبًا” بحلول عام 2030. وكمثال على الإمكانيات، كانت شركة البحث الصينية بايدو رائدة في تطبيق التعرف على الوجه الذي يعثر على الأشخاص المفقودين. بالإضافة إلى ذلك، تقدم مدن مثل شنتشن ما يصل إلى مليون دولار لدعم مختبرات الذكاء الاصطناعي. وتأمل تلك الدولة أن يوفر الذكاء الاصطناعي الأمن، ويحارب الإرهاب، ويحسن برامج التعرف على الكلام. 19 إن طبيعة الاستخدام المزدوج للعديد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي ستعني أن أبحاث الذكاء الاصطناعي التي تركز على قطاع واحد من المجتمع يمكن تعديلها بسرعة لاستخدامها في قطاع الأمن أيضًا. 20
الرعاىة الصحية
تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي المصممين على تحسين التطور الحسابي في مجال الرعاية الصحية. على سبيل المثال، Merantix هي شركة ألمانية تطبق التعلم العميق على القضايا الطبية. وله تطبيق في التصوير الطبي “يكتشف الغدد الليمفاوية في جسم الإنسان في صور التصوير المقطعي بالكمبيوتر”. 21 وفقًا لمطوريها، فإن المفتاح هو وضع علامات على العقد وتحديد الآفات الصغيرة أو الأورام التي قد تسبب مشكلة. يمكن للبشر القيام بذلك، لكن أخصائيي الأشعة يتقاضون 100 دولار في الساعة وقد يكونون قادرين على قراءة أربع صور فقط في الساعة بعناية. إذا كان هناك 10000 صورة، فإن تكلفة هذه العملية ستكون 250000 دولار، وهو أمر باهظ التكلفة إذا قام به البشر.
ما يمكن أن يفعله التعلم العميق في هذه الحالة هو تدريب أجهزة الكمبيوتر على مجموعات البيانات لمعرفة ما هي العقدة الليمفاوية ذات المظهر الطبيعي مقابل العقدة الليمفاوية غير المنتظمة المظهر. وبعد القيام بذلك من خلال تمارين التصوير وشحذ دقة وضع العلامات، يمكن لأخصائيي التصوير الإشعاعي تطبيق هذه المعرفة على المرضى الفعليين وتحديد مدى تعرض شخص ما لخطر الإصابة بالعقد الليمفاوية السرطانية. نظرًا لأن عددًا قليلًا فقط من المحتمل أن تكون نتائج اختبارهم إيجابية، فإن الأمر يتعلق بتحديد العقدة غير الصحية مقابل العقدة السليمة.
وقد تم تطبيق الذكاء الاصطناعي على قصور القلب الاحتقاني أيضا، وهو المرض الذي يصيب 10% من كبار السن ويكلف 35 مليار دولار سنويا في الولايات المتحدة. تعد أدوات الذكاء الاصطناعي مفيدة لأنها “تتنبأ مسبقًا بالتحديات المحتملة المقبلة وتخصص الموارد لتثقيف المرضى والاستشعار والتدخلات الاستباقية التي تبقي المرضى خارج المستشفى”. 22
العدالة الجنائية
يتم نشر الذكاء الاصطناعي في مجال العدالة الجنائية. طورت مدينة شيكاغو “قائمة الموضوعات الإستراتيجية” المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي تحلل الأشخاص الذين تم القبض عليهم بسبب خطر أن يصبحوا جناة في المستقبل. وهو يصنف 400000 شخص على مقياس من 0 إلى 500، باستخدام عناصر مثل العمر والنشاط الإجرامي والإيذاء وسجلات القبض على المخدرات والانتماء للعصابات. وبالنظر إلى البيانات، وجد المحللون أن الشباب يعد مؤشرا قويا للعنف، وأن كونك ضحية إطلاق نار يرتبط بأن تصبح مرتكب جريمة في المستقبل، وأن الانتماء للعصابات ليس له قيمة تنبؤية تذكر، وأن الاعتقالات المتعلقة بالمخدرات لا ترتبط بشكل كبير بالنشاط الإجرامي المستقبلي. 23
يزعم الخبراء القضائيون أن برامج الذكاء الاصطناعي تقلل من التحيز البشري في تطبيق القانون وتؤدي إلى نظام أحكام أكثر عدلاً. كتب كاليب واتني، زميل معهد آر ستريت:
تلعب الأسئلة ذات الأسس التجريبية لتحليل المخاطر التنبؤية دورًا في تعزيز نقاط القوة في التعلم الآلي والتفكير الآلي والأشكال الأخرى من الذكاء الاصطناعي. وخلصت إحدى عمليات محاكاة سياسات التعلم الآلي إلى أن مثل هذه البرامج يمكن استخدامها لخفض الجريمة بنسبة تصل إلى 24.8% دون تغيير في معدلات السجن، أو تقليل عدد نزلاء السجون بنسبة تصل إلى 42% دون زيادة في معدلات الجريمة. 24
ومع ذلك، يشعر النقاد بالقلق من أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تمثل “نظامًا سريًا لمعاقبة المواطنين على جرائم لم يرتكبوها بعد. وقد تم استخدام درجات المخاطر عدة مرات لتوجيه عمليات الاعتقال واسعة النطاق. 25 والخوف هو أن مثل هذه الأدوات تستهدف الأشخاص الملونين بشكل غير عادل ولم تساعد شيكاغو على الحد من موجة القتل التي ابتليت بها في السنوات الأخيرة.
وعلى الرغم من هذه المخاوف، فإن دولًا أخرى تمضي قدمًا في الانتشار السريع في هذا المجال. ففي الصين، على سبيل المثال، تتمتع الشركات بالفعل “بموارد كبيرة والقدرة على الوصول إلى الأصوات والوجوه وغير ذلك من البيانات البيومترية بكميات هائلة، وهو ما من شأنه أن يساعدها على تطوير تقنياتها”. 26 وتتيح التقنيات الجديدة مطابقة الصور والأصوات مع أنواع أخرى من المعلومات، واستخدام الذكاء الاصطناعي في مجموعات البيانات المجمعة هذه لتحسين إنفاذ القانون والأمن القومي. ومن خلال برنامج “العيون الحادة”، تعمل سلطات إنفاذ القانون الصينية على مطابقة صور الفيديو، وأنشطة وسائل التواصل الاجتماعي، وعمليات الشراء عبر الإنترنت، وسجلات السفر، والهوية الشخصية في “سحابة الشرطة”. تمكن قاعدة البيانات المتكاملة هذه السلطات من تتبع المجرمين ومنتهكي القانون المحتملين والإرهابيين. وبعبارة أخرى، أصبحت الصين الدولة الرائدة في مجال المراقبة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في العالم.
مواصلات
يمثل النقل مجالًا ينتج فيه الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ابتكارات كبرى. توصلت الأبحاث التي أجراها كاميرون كيري وجاك كارستن من معهد بروكينجز إلى أنه تم استثمار أكثر من 80 مليار دولار في تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة في الفترة بين أغسطس 2014 ويونيو 2017. وتشمل هذه الاستثمارات تطبيقات للقيادة الذاتية والتكنولوجيات الأساسية الحيوية لهذا القطاع. 28
تستخدم المركبات ذاتية القيادة – السيارات والشاحنات والحافلات وأنظمة توصيل الطائرات بدون طيار – قدرات تكنولوجية متقدمة. وتشمل هذه الميزات التوجيه الآلي للمركبة والفرملة، وأنظمة تغيير المسار، واستخدام الكاميرات وأجهزة الاستشعار لتجنب الاصطدام، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل المعلومات في الوقت الحقيقي، واستخدام الحوسبة عالية الأداء وأنظمة التعلم العميق للتكيف مع الظروف الجديدة من خلال خرائط تفصيلية. 29
تعد أنظمة الكشف عن الضوء والمدى (LIDARs) والذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في الملاحة وتجنب الاصطدام. تجمع أنظمة LIDAR بين أدوات الضوء والرادار. ويتم تركيبها على الجزء العلوي من المركبات التي تستخدم التصوير في بيئة 360 درجة من الرادار وأشعة الضوء لقياس سرعة ومسافة الأجسام المحيطة. إلى جانب أجهزة الاستشعار الموضوعة في مقدمة السيارة وجوانبها وخلفها، توفر هذه الأدوات معلومات تحافظ على السيارات والشاحنات سريعة الحركة في حارتها الخاصة، وتساعدها على تجنب المركبات الأخرى، وتستخدم المكابح والتوجيه عند الحاجة، وتقوم بذلك على الفور وذلك لتجنب الحوادث.
تتيح البرامج المتقدمة للسيارات التعلم من تجارب المركبات الأخرى على الطريق وضبط أنظمة التوجيه الخاصة بها مع تغير الطقس أو القيادة أو ظروف الطريق. وهذا يعني أن البرنامج هو المفتاح، وليس السيارة أو الشاحنة الفعلية نفسها.
وبما أن هذه الكاميرات وأجهزة الاستشعار تجمع كمية هائلة من المعلومات وتحتاج إلى معالجتها على الفور لتجنب السيارة في المسار التالي، فإن المركبات ذاتية القيادة تتطلب حوسبة عالية الأداء وخوارزميات متقدمة وأنظمة تعلم عميقة للتكيف مع السيناريوهات الجديدة. وهذا يعني أن البرنامج هو المفتاح، وليس السيارة أو الشاحنة الفعلية نفسها. 30 برنامجًا متقدمًا يمكّن السيارات من التعلم من تجارب المركبات الأخرى على الطريق وضبط أنظمة التوجيه الخاصة بها مع تغير الطقس أو القيادة أو ظروف الطريق. 31
تهتم شركات مشاركة الرحلات بشكل كبير بالمركبات ذاتية القيادة. إنهم يرون مزايا من حيث خدمة العملاء وإنتاجية العمل. تستكشف جميع شركات مشاركة الركوب الكبرى السيارات ذاتية القيادة. وتظهر الزيادة الكبيرة في خدمات مشاركة السيارات وسيارات الأجرة ــ مثل أوبر وليفت في الولايات المتحدة، وخدمة دايملر ميتاكسي وهايلو في بريطانيا العظمى، وديدي تشوكسينج في الصين ــ الفرص التي يتيحها خيار النقل هذا. وقعت شركة Uber مؤخرًا اتفاقية لشراء 24000 سيارة ذاتية القيادة من شركة فولفو لخدمة مشاركة الرحلات. 32
ومع ذلك، تعرضت شركة مشاركة الركوب لانتكاسة في مارس 2018 عندما صدمت إحدى سياراتها ذاتية القيادة في ولاية أريزونا أحد المشاة وقتلته. أوقفت أوبر والعديد من شركات تصنيع السيارات الاختبارات على الفور وبدأت تحقيقات في الخطأ الذي حدث وكيف حدثت الوفاة. 33 ويريد كل من الصناعة والمستهلكين التأكيد على أن التكنولوجيا آمنة وقادرة على الوفاء بوعودها المعلنة. وما لم تكن هناك إجابات مقنعة، فإن هذا الحادث قد يؤدي إلى إبطاء تقدم الذكاء الاصطناعي في قطاع النقل.
المدن الذكية
تستخدم حكومات المدن الكبرى الذكاء الاصطناعي لتحسين تقديم الخدمات في المناطق الحضرية. على سبيل المثال، وفقًا لكيفن ديسوزا، وراشمي كريشنامورثي، وجريجوري داوسون:
يستخدم قسم الإطفاء في سينسيناتي تحليلات البيانات لتحسين استجابات الطوارئ الطبية. يوصي نظام التحليلات الجديد المرسل بالاستجابة المناسبة لمكالمة الطوارئ الطبية – سواء كان المريض يمكن علاجه في الموقع أو يحتاج إلى نقله إلى المستشفى – من خلال مراعاة عدة عوامل، مثل نوع المكالمة والموقع والطقس والمكالمات المشابهة. 34
وبما أنها تتلقى 80 ألف طلب كل عام، يقوم مسؤولو سينسيناتي بنشر هذه التكنولوجيا لتحديد أولويات الاستجابات وتحديد أفضل الطرق للتعامل مع حالات الطوارئ. إنهم ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي كوسيلة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات وإيجاد طرق فعالة للاستجابة للطلبات العامة. وبدلاً من معالجة قضايا الخدمة بطريقة مخصصة، تحاول السلطات أن تكون استباقية في كيفية تقديم الخدمات الحضرية.
سينسيناتي ليست وحدها. يتبنى عدد من المناطق الحضرية تطبيقات المدن الذكية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين تقديم الخدمات، والتخطيط البيئي، وإدارة الموارد، واستخدام الطاقة، ومنع الجريمة، من بين أمور أخرى. بالنسبة لمؤشر المدن الذكية، صنفت مجلة Fast Company المناطق الأمريكية ووجدت أن سياتل وبوسطن وسان فرانسيسكو وواشنطن العاصمة ومدينة نيويورك هي أفضل المدن التي تتبنى هذه المدن. على سبيل المثال، تبنت سياتل الاستدامة وتستخدم الذكاء الاصطناعي لإدارة استخدام الطاقة وإدارة الموارد. أطلقت بوسطن “City Hall To Go” الذي يضمن حصول المجتمعات المحرومة على الخدمات العامة اللازمة. كما قامت بنشر “كاميرات وحلقات استقرائية لإدارة حركة المرور وأجهزة استشعار صوتية للتعرف على الطلقات النارية”. حصلت سان فرانسيسكو على شهادة 203 مباني تلبي معايير الاستدامة LEED. 35
ومن خلال هذه الوسائل وغيرها، تقود المناطق الحضرية البلاد في نشر حلول الذكاء الاصطناعي. وفي الواقع، وفقاً لتقرير الرابطة الوطنية للمدن، فإن 66% من المدن الأمريكية تستثمر في تكنولوجيا المدن الذكية. ومن بين أهم التطبيقات المذكورة في التقرير “العدادات الذكية للمرافق، وإشارات المرور الذكية، وتطبيقات الإدارة الإلكترونية، وأكشاك الواي فاي، وأجهزة استشعار تحديد الترددات الراديوية في الرصيف”. 36
